6个最适合编程的AI大模型

在不断发展的软件开发领域，一种前所未有的趋势正在崭露头角——文本转代码的AI模型。这些创新性的模型利用机器学习的力量，根据自然语言描述生成代码片段甚至整个函数。

想象一下未来的场景，开发人员只需用简单的英语表达他们的编程需求，AI系统就能将这些词汇转化为实际的可运行代码。本文将带您了解用于生成代码的不同AI模型。

Salesforce CodeGen

Salesforce CodeGen 是一个大规模的语言模型，充当了一个“AI伙伴程序员”的角色，将自然语言描述转化为实际代码。它允许用户描述编码任务，而不是手动编写代码。虽然它提高了低代码专业人士的效率，但在处理更复杂的问题时，它更是开发者的有力补充，而非替代。

CodeGeeX

CodeGeeX 托管在Hugging Face Spaces上，这是一个用于创建和共享机器学习应用程序的平台。用户可以在线尝试CodeGeeX，提供自然语言查询并选择代码生成的目标编程语言。作为一个开源项目，CodeGeeX在GitHub上有一个代码仓库，为代码生成任务提供了一个多功能解决方案。

CodeBERT

CodeBERT 是一个预训练模型，专为编程语言而设计，特别是在六种语言的自然语言-编程语言对上进行了训练。它支持代码到代码的转换，促进代码完成或在编程语言之间进行翻译。此外，它还提供了代码到文本的功能，帮助开发人员通过将代码翻译为自然语言来总结陌生的代码。

Duckargs

Duckargs 简化了创建接受命令行参数的Python或C程序的过程。用户可以运行‘duckargs’（生成Python）、‘duckargs-python’（也生成Python）或‘duckargs-c’（生成C），并提供所需的选项/参数。该工具自动化了处理指定选项/参数的代码生成过程，减少了手动编写argparse或getopt.h样板代码的需要。

CodeT5+

CodeT5+ 是Salesforce Research推出的一款先进的开源大型语言模型，专为代码理解和生成而设计。作为一个AI驱动的编码助手，CodeT5+通过提供文本到代码生成、代码自动完成和代码摘要的功能，增强了开发者的生产力。

Copilot

GitHub Copilot 根据现有代码的上下文提供自动完成建议，为单个行或整个函数提供快速且具有上下文感知的代码补全。用户可以用日常语言提示Copilot，通过用自然语言描述所需的功能来生成代码，使其适用于不同语言的开发人员。

• Copilot Labs支持从一种编程语言到另一种的代码翻译，为调整代码以适应不同语言提供了一个起点，尽管建议进行彻底的验证。

结论

这些文本到代码的AI模型代表了软件开发领域的未来趋势，为开发人员提供了更直观、高效的编码方式。从Salesforce CodeGen的“AI伙伴程序员”到GitHub Copilot的上下文感知代码完成，这些模型使开发过程更为流畅，缩短了从概念到实际程序的时间。然而，它们并非替代品，而是开发者工具的强大补充，提高了整个行业的生产力和创造力。