AI无法取代编程中的哪些部分

在人工智能（AI）的时代，有人认为生成式AI在处理乏味工作和查找错误方面表现出色，但程序员的专业知识和直觉将始终至关重要。本文将探讨AI在编程领域无法替代的关键方面。

AI辅助编程的优势与局限

Simon Willison，Datasette的创始人，认为“学习编程从未如此美好”，这并不是因为AI将为您编码。相反，他认为“大型语言模型平坦化了学习曲线”，使年轻开发人员更容易上手。尽管AI能够改善开发者体验，但不能取代编程本身。

在学习AI辅助编程方面，需要培养“学习的意愿”。Mike Loukides提到了编写良好提示的难度，强调了“对提示主题的专业知识”对于有效使用AI工具至关重要。这意味着需要成为一名优秀的程序员。

要有效使用像AWS CodeWhisperer或Google Codey这样的编码工具，你需要教导它们生成你期望的输出。这需要对问题及如何提示AI作出深刻理解。此外，开发人员还需要能够评估AI的错误，这同样需要一定水平的专业知识。

对于许多新开发人员或经验丰富的开发人员来说，学习曲线可能是陡峭的。AI助手可以填补这一缺口，自动处理繁琐的任务，使开发人员能够专注于学习更复杂的编程方面。例如，ChatGPT和其他基于LLMs的助手可以自动执行繁琐的任务，使开发人员能够更专注于学习编程的更高级技能。

利用生成式AI和软件开发的最佳方法是从实践中开始！从小事做起，自动化你理解但不想一遍又一遍写的简单任务。随着节省的时间，你将能够专注于学习如何解决代码中更复杂的问题，随着经验的增加，你将更好地掌握自动化的技巧。

在AI时代，生成式AI为编程带来了新的可能性，但这并不意味着学习编程变得轻而易举。AI可以作为辅助工具，但无法完全替代程序员的需求，因为专业知识和编码的理解始终是不可或缺的。