2024年最好的新手python入门教程(视频教学)

在当今数字化时代,学习编程成为越来越多人的追求。特别是Python,作为一门易学且功能强大的编程语言,吸引了大量初学者的关注。为了满足这一需求,B站上涌现了众多Python入门教程。在这篇文章中,我们将为您介绍2024年最好的新手Python入门教程(视频教学)。

python教程入门 零基础

2024年最好的新手python入门教程

1. 林粒粒呀 · 超超超基础Python课程

  • 时长: 3小时13分34秒
  • 特点: 超基础入门,适合零基础学习者。

2. 不摸鱼的程序员 · 70个Python练手项目合集

  • 时长: 50小时50分35秒
  • 特点: 70个实战项目,适合巩固知识。

3. 黑马程序员 · 8天Python从入门到精通

  • 时长: 31小时40分19秒
  • 特点: 系统全面,涵盖Python基础。

4. 英雄哪里出来 · 2023清华版Python教程

  • 时长: 12小时52分05秒
  • 特点: 清华大学出品,全面深入。

5. 咕泡AI算法工程师 · 机器学习全套教程

  • 时长: 29小时51分02秒
  • 特点: 涵盖机器学习、线性代数、人工智能等。

6. 清华大佬用96小时终于讲完的Python

  • 时长: 34小时53分32秒
  • 特点: 800集保姆级教程,免费分享。

7. 黑马程序员 · 3天快速入门Python机器学习

  • 时长: 12小时41分05秒
  • 特点: 专注于Python在机器学习领域的应用。

8. 鱼C-小甲鱼 · 20分钟学完一遍Python基础

  • 时长: 20分53秒
  • 特点: 简短实用,适合入门快速了解。

9. Python解忧堂 · 2023Python教程1000集

  • 时长: 36小时11分24秒
  • 特点: B站最完整的Python教程,包含所有干货内容。

10. 尚硅谷 · Python零基础入门教程全套完整版

  • 时长: 35小时06分31秒
  • 特点: 尚硅谷出品,全面深入。

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如何选择适合自己的教程?

  • 零基础: 推荐从“超超超基础Python课程”或“20分钟学完一遍Python基础”开始。
  • 实战练习: 喜欢动手的学习者可选择“70个Python练手项目合集”。
  • 系统深入: 想要系统学习的可以选择“8天Python从入门到精通”或“2023清华版Python教程”。
  • 机器学习: 对机器学习感兴趣的可以选择“机器学习全套教程”。

学习python需要多久

学习Python的时间因个人情况和目标而异。以下是一些可能的因素:

  • 学习背景:如果你已经有计算机科学或相关领域的背景,那么学习Python的速度可能会比其他人快一些。反之,如果你没有相关经验,那么你需要花费更多的时间来学习基础知识。
  • 目标:你的学习目标是什么?你想成为一名Python程序员,还是只想了解一些基本的概念?不同的目标需要投入的时间也会有所不同。
  • 学习方法:你使用什么样的学习方法也很重要。自学还是参加课程?是否有专门的老师指导?
  • 时间安排:你有多少时间可以投入到学习中?每天能花多少时间?

综上所述,学习Python的时间因人而异。对于大多数人来说,学习Python的基础知识可能需要几个月的时间,但如果你愿意投入足够的时间和精力,你也有可能在短时间内掌握它。

自学python和付费学习有什么区别

自学 Python 和付费学习 Python 的主要区别在于学习方式和学习资源的获取途径。

自学 Python 意味着您将自行学习,使用免费的在线资源、书籍、视频教程等。您可以根据自己的学习进度和需求来安排学习计划和时间,并且可以随时调整学习内容和方式。自学 Python 的优点是灵活性高、成本低,但是需要您具备较强的自律性和学习能力。

付费学习 Python 则是通过报名参加线上或线下的课程、培训班或购买专业的学习资料来学习。付费学习通常会提供更为系统和全面的学习内容,有专业的老师指导和解答问题,同时也可以与其他学员进行交流和互动。付费学习的优点是学习效率更高、学习效果更好,但是需要支付一定的费用。

总的来说,选择自学 Python 还是付费学习 Python,需要根据您的个人情况和需求来决定。如果您具备一定的编程基础和自律性,并且有足够的时间和精力进行自学,那么自学 Python 可能是一个不错的选择。如果您想要更为系统和全面的学习体验,并且希望在短时间内掌握 Python 编程技能,那么付费学习 Python 可能更适合您。

总结

无论您是零基础入门,还是想深入学习Python及其应用领域,都能在这些视频教程中找到适合自己的内容。记得根据个人兴趣和学习风格选择最合适的教程,多动手实践,加深对Python的理解。2024年,让Python成为您编程学习的新起点!