python random.seed函数

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Python中的random.seed()函数是一个用于生成伪随机数的函数。它的作用是设置随机数生成器的种子，以确保每次运行程序时生成的随机数序列是可重复的。

基本介绍

在Python中，随机数生成器是基于梅森旋转算法实现的。该算法的核心是一个32位的线性同余生成器，它通过对种子进行一系列运算来生成随机数序列。因此，如果我们在每次运行程序时都使用相同的种子，那么生成的随机数序列也将是相同的。

使用random.seed()函数可以以不同的方式设置种子。如果不给定种子值，函数将使用系统时间作为种子，从而生成一个随机的种子值。这样做的好处是，每次运行程序时都会生成一个不同的随机数序列。

另一种设置种子的方式是使用一个固定的整数值作为种子。这样做的好处是，每次运行程序时都会生成相同的随机数序列，这对于调试和测试程序非常有用。

代码示例

下面是一些关于random.seed()函数的用法和示例：

1. 使用系统时间作为种子

import random

random.seed()
print(random.randint(1, 10))

运行上述代码时，每次都会生成一个不同的随机数。

2. 使用固定的种子值

import random

random.seed(123)
print(random.randint(1, 10))

运行上述代码时，每次都会生成相同的随机数。

3. 生成多个随机数序列

import random

random.seed(123)
print(random.randint(1, 10))
print(random.randint(1, 10))
print(random.randint(1, 10))

random.seed(456)
print(random.randint(1, 10))
print(random.randint(1, 10))
print(random.randint(1, 10))

运行上述代码时，第一个随机数序列将始终相同，而第二个随机数序列将始终相同，但与第一个序列不同。

总结

总之，random.seed()函数是Python中用于设置随机数生成器种子的函数。它可以通过设置不同的种子值来生成可预测或不可预测的随机数序列。这对于模拟实验、测试和调试程序非常有用。希望这篇文章可以帮助你更好地理解和使用random.seed()函数。