python引用传递：是什么？代码示例？

在 Python 中，函数参数的传递方式是通过对象的引用进行的，也被称为引用传递。这意味着当你将一个对象作为参数传递给函数时，实际上是传递了该对象的引用，而不是对象本身的副本。因此，在函数内部对参数进行的修改会影响到原始对象。

下面是一个示例来说明引用传递：

def modify_list(lst):
    lst.append(4)        # 修改列表，添加元素4
    lst = [1, 2, 3]      # 创建一个新的列表，并将参数lst指向新列表

numbers = [0, 1, 2, 3]
modify_list(numbers)
print(numbers)  # 输出：[0, 1, 2, 3, 4]

在上面的示例中，我们定义了一个名为modify_list的函数，它接受一个列表参数lst。在函数内部，我们首先通过lst.append(4)修改了列表，向其末尾添加了一个新元素4。然后，我们又创建了一个新的列表[1, 2, 3]，并将参数lst指向了这个新列表。但是，这个重新赋值并不会影响到原始的numbers列表。

所以，最后打印numbers列表时，我们可以看到它被修改为[0, 1, 2, 3, 4]，说明函数内部的修改对原始列表产生了影响。这是因为函数参数传递的是列表对象的引用，所以对列表的修改是在原始对象上进行的。

需要注意的是，虽然参数传递是通过引用进行的，但对于不可变对象（如数字、字符串、元组），如果在函数内部对参数进行重新赋值，不会影响到原始对象。这是因为不可变对象是无法修改的，重新赋值实际上会创建一个新的对象，并将参数指向这个新对象，而不会影响原始对象。

Python中的参数传递方式可以分为值传递和引用传递。值传递是指在函数调用时，将实际参数的值复制给形式参数，形式参数在函数内部进行操作时不会影响到实际参数的值。而引用传递则是指在函数调用时，将实际参数的引用（内存地址）传递给形式参数，形式参数在函数内部进行操作时会直接修改实际参数的值。

在Python中，基本数据类型如整数、浮点数、字符串等属于不可变类型，它们的传递方式是值传递。这意味着在函数内部修改形式参数的值不会影响到实际参数的值。例如：

def change_value(num):
num = 10

value = 5
change_value(value)
print(value) # 输出结果为5，实际参数的值未被修改

而对于可变类型的参数，如列表、字典等，它们的传递方式是引用传递。这意味着在函数内部修改形式参数的值会直接影响到实际参数的值。例如：

def change_list(lst):
lst.append(4)

my_list = [1, 2, 3]
change_list(my_list)
print(my_list) # 输出结果为[1, 2, 3, 4]，实际参数的值被修改

需要注意的是，虽然Python中的参数传递方式是引用传递，但并不意味着可以直接修改实际参数的类型。例如，无法在函数内部修改实际参数为另外一个对象。例如：

def change_list(lst):
lst = [4, 5, 6] # 这里将形式参数指向了一个新的列表对象

my_list = [1, 2, 3]
change_list(my_list)
print(my_list) # 输出结果为[1, 2, 3]，实际参数的引用未被修改

因此，虽然Python中的参数传递方式是引用传递，但对于不可变类型的参数，函数内部无法修改实际参数的值，而对于可变类型的参数，函数内部可以修改实际参数的值。这是Python中参数传递的特点。

希望以上内容能够解答你关于Python引用传递的问题。如有需要进一步了解或有其他问题，请随时提问。