python for循环多线程：是什么、代码示例和详细解释

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在Python中，可以使用threading模块来创建多线程。for循环和多线程的结合通常用于并行执行某个任务的多个实例，每个实例在一个单独的线程中运行。

下面是一个简单的示例，演示如何在for循环中创建多个线程：

import threading
import time

def worker(thread_num):
    print(f"Thread {thread_num} starting")
    time.sleep(2)  # 模拟一些工作
    print(f"Thread {thread_num} finished")

# 创建5个线程并启动
for i in range(5):
    thread = threading.Thread(target=worker, args=(i,))
    thread.start()

# 等待所有线程完成
for thread in threading.enumerate():
    if thread != threading.current_thread():
        thread.join()

print("All threads have finished")

这个例子中，worker函数是线程将要执行的任务，它接受一个参数thread_num，表示线程的编号。在for循环中，我们创建了5个线程，每个线程都调用worker函数，传递自己的编号作为参数。

在线程启动后，程序会继续执行，而不会等待线程完成。因此，我们在for循环外部使用threading.enumerate()来迭代所有线程，并调用join()方法等待它们完成。这确保了在打印"All threads have finished"之前，所有线程都已经执行完毕。

需要注意的是，Python的全局解释器锁（Global Interpreter Lock，GIL）会在同一时刻只允许一个线程执行Python字节码。因此，在CPU密集型任务中，使用多线程可能无法充分利用多核处理器。在这种情况下，考虑使用multiprocessing模块创建多个进程来实现并行执行。